Naujas tyrimas pavadinimu „Pix-2-Pix GAN panaudojimas giliojo mokymosi pagrindu sukurtai viso kūno PSMA PET/KT silpninimo korekcijai“ neseniai buvo paskelbtas 2024 m. gegužės 7 d. žurnalo „Oncotarget“ 15 tome.
Onkologinių pacientų stebėjimo metu atliekamų nuoseklių PET/KT tyrimų metu gaunama radiacijos dozė kelia susirūpinimą. Šiame neseniai atliktame tyrime tyrėjų komanda, kurią sudarė Kevinas C. Ma, Esther Mena, Liza Lindenberg, Nathan S. Lay, Phillip Eclarinal, Deborah E. Citrin, Peter A. Pinto, Bradford J. Wood, William L. Dahut, James L. Gulley, Ravi A. Madan, Peter L. Choyke, Ismail Baris Turkbey ir Stephanie A. Harmon iš Nacionalinio vėžio instituto prie Nacionalinių sveikatos institutų, pristatė dirbtinio intelekto (DI) įrankį. Šis įrankis skirtas generuoti pagal silpninimą pakoreguotus PET (AC-PET) vaizdus iš PET (NAC-PET) vaizdų be susilpninimo korekcijos, taip sumažinant mažos dozės KT tyrimų poreikį.
„Dirbtinio intelekto generuojami PET vaizdai turi klinikinį potencialą sumažinti silpninimo korekcijos poreikį atliekant KT tyrimus, tuo pačiu išsaugant kiekybinius žymenis ir vaizdo kokybę prostatos vėžiu sergantiems pacientams.“
Metodai: Remiantis suporuotais AC-PET ir NAC-PET vaizdais, buvo sukurtas gilaus mokymosi algoritmas, pagrįstas 2D Pix-2-Pix generatyvios priešiškos tinklo (GAN) architektūra. 18F-DCFPyL PSMA (prostatos specifinio membranos antigeno) PET-KT tyrimas, kuriame dalyvavo 302 pacientai, sergantys prostatos vėžiu, buvo suskirstyti į mokymo, patvirtinimo ir testavimo grupes (n = atitinkamai 183, 60 ir 59). Modelis buvo apmokytas naudojant dvi standartizuotas strategijas: standartinės įsisavinimo vertės (SUV) pagrindu ir SUV-NYUL pagrindu. Skenavimo horizontalusis našumas buvo įvertintas naudojant normalizuotą vidutinę kvadratinę paklaidą (NMSE), vidutinę absoliučią paklaidą (MAE), struktūrinio panašumo indeksą (SSIM) ir didžiausią signalo ir triukšmo santykį (PSNR). Branduolinės medicinos gydytojas prospektyviai atliko dominančios srities pažeidimo lygio analizę. SUV rodikliai buvo įvertinti naudojant grupės vidaus koreliacijos koeficientą (ICC), pakartojamumo koeficientą (RC) ir tiesinius mišrių efektų modelius.
Rezultatai：Nepriklausomoje testo grupėje NMSE, MAE, SSIM ir PSNR mediana buvo atitinkamai 13,26 %, 3,59 %, 0,891 ir 26,82. SUVmax ir SUVmean ICC buvo 0,88 ir 0,89, o tai rodo stiprią koreliaciją tarp originalių ir dirbtinio intelekto sugeneruotų kiekybinių vaizdavimo žymenų. Nustatyta, kad tokie veiksniai kaip pažeidimo vieta, tankis (Haunsfildo vienetai) ir pažeidimo įsisavinimas turėjo įtakos sugeneruotų SUV metrikų santykinei paklaidai (visi p < 0,05).
„Pix-2-Pix GAN modelio sugeneruotas AC-PET vaizdas rodo SUV metriką, kuri labai artima originaliems vaizdams. Dirbtinio intelekto sugeneruoti PET vaizdai turi daug žadantį klinikinį potencialą sumažinti KT skenavimo poreikį silpninimo korekcijai, išlaikant kiekybinius žymenis ir vaizdo kokybę.“
———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————–
Kaip visi žinome, medicininio vaizdavimo pramonės plėtra yra neatsiejama nuo medicininės įrangos serijos – kontrastinių medžiagų injektorių ir jų pagalbinių medžiagų – kūrimo, kuri plačiai naudojama šioje srityje. Kinijoje, kuri garsėja savo gamybos pramone, yra daug gamintojų, garsėjančių tiek šalyje, tiek užsienyje medicininio vaizdavimo įrangos gamyba, įskaitantLnkMedNuo pat įkūrimo „LnkMed“ daugiausia dėmesio skiria aukšto slėgio kontrastinių medžiagų injektorių sričiai. „LnkMed“ inžinerijos komandai vadovauja daugiau nei dešimties metų patirtį turintis daktaras, kuris yra giliai įsitraukęs į mokslinius tyrimus ir plėtrą. Jam vadovaujant,CT vienos galvutės injektorius,CT dvigubos galvutės injektorius,MRT kontrastinės medžiagos injektoriusirAngiografijos aukšto slėgio kontrastinės medžiagos injektoriusyra sukurti atsižvelgiant į šias savybes: tvirtą ir kompaktišką korpusą, patogią ir išmanią valdymo sąsają, visas funkcijas, aukštą saugumą ir patvarų dizainą. Taip pat galime tiekti švirkštus ir vamzdelius, suderinamus su garsių prekių ženklų KT, MRT, DSA injektoriais. Su nuoširdžiu požiūriu ir profesionalumu visi „LnkMed“ darbuotojai nuoširdžiai kviečia jus atvykti ir kartu tyrinėti daugiau rinkų.
Įrašo laikas: 2024 m. gegužės 14 d.
