Siekdamos pateikti išsamią įžvalgą apie dirbtinio intelekto (DI) integraciją radiologijoje, penkios pirmaujančios radiologijos draugijos susibūrė ir paskelbė bendrą straipsnį, kuriame aptariami su šia nauja technologija susiję galimi iššūkiai ir etiniai klausimai.
Bendrą pareiškimą paskelbė Amerikos radiologijos koledžas (ACR), Kanados radiologų draugija (CAR), Europos radiologijos draugija (ESR), Australijos ir Naujosios Zelandijos karališkasis radiologų koledžas (RANZCR) ir Šiaurės Amerikos radiologijos draugija (RSNA). Su juo galima susipažinti per „Insights into Imaging“ – ESR internetinį aukso lygio atvirosios prieigos žurnalą.
Straipsnyje pabrėžiamas dvejopas dirbtinio intelekto poveikis, parodantis tiek revoliucinę pažangą sveikatos priežiūros praktikoje, tiek skubų poreikį kritiškai įvertinti, siekiant atskirti saugius ir potencialiai žalingus dirbtinio intelekto įrankius. Svarbiausi punktai pabrėžia būtinybę stiprinti dirbtinio intelekto naudingumo ir saugumo stebėseną ir skatina kūrėjų, gydytojų ir reguliavimo institucijų bendradarbiavimą sprendžiant etikos klausimus ir užtikrinant, kad atsakingas dirbtinis intelektas būtų integruotas į radiologijos praktiką. Be to, pareiškime pateikiamos vertingos perspektyvos suinteresuotosioms šalims, pateikiant kriterijus stabilumui, saugumui ir nepriklausomam funkcionalumui įvertinti. Tai daro jį esminiu įrankiu dirbtinio intelekto pažangai ir integracijai radiologijoje..
Kalbėdamas apie straipsnį, pagrindinis autorius ir ESR valdybos pirmininkas profesorius Adrianas Brady sakė: „Šis straipsnis yra labai svarbus siekiant užtikrinti, kad radiologai galėtų apibrėžti, tobulinti ir išlaikyti medicininio vaizdavimo ateitį. Dirbtiniam intelektui vis labiau integruojantis į mūsų sritį, jis atveria milžinišką potencialą ir iššūkius. Spręsdami praktinius, etinius ir saugos klausimus, siekiame padėti kurti ir diegti dirbtinio intelekto įrankius radiologijoje. Šis straipsnis yra ne tik pareiškimas; tai įsipareigojimas užtikrinti atsakingą ir veiksmingą dirbtinio intelekto naudojimą pacientų priežiūrai gerinti. Jis sudaro sąlygas naujai radiologijos erai, kurioje inovacijos yra subalansuotos su etiniais aspektais, o pacientų rezultatai išlieka mūsų svarbiausiu prioritetu.“
AIgali sukelti precedento neturintį radiologijos sutrikimą ir turėti tiek teigiamų, tiek neigiamų pasekmių. Dirbtinio intelekto integravimas į radiologiją galėtų pakeisti sveikatos priežiūros praktiką, pagerindamas daugelio medicininių būklių diagnostiką, kiekybinį įvertinimą ir valdymą. Tačiau, kadangi dirbtinio intelekto įrankių prieinamumas ir funkcionalumas radiologijoje toliau plečiasi, vis labiau reikia kritiškai įvertinti dirbtinio intelekto naudingumą ir atskirti saugius produktus nuo tų, kurie gali būti žalingi arba iš esmės nenaudingi.
Bendrame kelių draugijų dokumente apibendrinami praktiniai iššūkiai ir etiniai aspektai, susiję su dirbtinio intelekto integravimu į radiologiją. Be pagrindinių susirūpinimą keliančių sričių, į kurias dirbtinio intelekto įrankių kūrėjai, reguliuotojai ir pirkėjai turėtų atkreipti dėmesį prieš juos įdiegdami klinikinėje praktikoje, pareiškime taip pat siūlomi metodai, kaip stebėti įrankių stabilumą ir saugumą klinikinio naudojimo metu ir įvertinti jų autonominio veikimo potencialą.
„Šis pareiškimas gali būti naudojamas kaip vadovas praktikuojantiems radiologams, kaip saugiai ir efektyviai įdiegti ir naudoti šiandien prieinamą dirbtinį intelektą, ir kaip veiksmų planas, kaip kūrėjai ir reguliuotojai gali ateityje sukurti patobulintą dirbtinį intelektą“, – teigė pareiškimo bendraautoriai. Johnas Monganas, medicinos mokslų daktaras, radiologas, Kalifornijos universiteto San Franciske Radiologijos ir biomedicininio vaizdavimo katedros Informatikos katedros pirmininko pavaduotojas ir RSNA Dirbtinio intelekto komiteto pirmininkas..
Autoriai nagrinėja keletą svarbių klausimų, susijusių su dirbtinio intelekto integravimu į medicininio vaizdavimo darbo eigą. Jie pabrėžia, kad reikia atidžiau stebėti dirbtinio intelekto naudingumą ir saugumą klinikinėje praktikoje. Be to, jie pabrėžia kūrėjų, gydytojų ir reguliavimo institucijų bendradarbiavimo svarbą sprendžiant etinius klausimus ir prižiūrint dirbtinio intelekto veikimą.
Jei visi etapai nuo kūrimo iki integracijos į sveikatos priežiūrą bus griežtai įvertinti, dirbtinis intelektas (DI) galės ištesėti savo pažadą gerinti pacientų gerovę. Šis daugiašalis pareiškimas pateikia gaires DI radiologijoje kūrėjams, pirkėjams ir naudotojams, siekiant užtikrinti, kad praktinės problemos, susijusios su DI visuose etapuose nuo koncepcijos iki ilgalaikės integracijos į sveikatos priežiūrą, būtų nustatytos, suprantamos ir sprendžiamos, ir kad pacientų ir visuomenės saugumas bei gerovė būtų pagrindiniai visų sprendimų priėmimo veiksniai.
———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————–
LnkMedyra gamintojas, kuris specializuojasi aukšto slėgio kontrastinių medžiagų injektorių kūrime ir gamyboje.-KT vieno injektoriaus,CT dvigubos galvutės injektorius,MRT kontrastinės medžiagos injektorius, Angiografijos aukšto slėgio kontrastinės medžiagos injektorius.Plėtojant gamyklą, „LnkMed“ bendradarbiavo su daugybe vietinių ir užsienio medicinos platintojų, o produktai buvo plačiai naudojami didelėse ligoninėse. Mūsų įmonė taip pat gali tiekti įvairius populiarius eksploatacinių medžiagų modelius.L„nkMed“ nuolat gerina kokybę, kad pasiektų tikslą „prisidėti prie medicininės diagnostikos srities, gerinti pacientų sveikatą“.
Įrašo laikas: 2024 m. balandžio 8 d.
