Siekdamos pateikti išsamią įžvalgą apie dirbtinio intelekto (DI) integravimą į radiologiją, penkios pirmaujančios radiologijos draugijos susibūrė ir paskelbė bendrą dokumentą, kuriame nagrinėjami galimi iššūkiai ir etikos problemos, susijusios su šia nauja technologija.
Bendrą pareiškimą paskelbė Amerikos radiologijos koledžas (ACR), Kanados radiologų draugija (CAR), Europos radiologijos draugija (ESR), Australijos ir Naujosios Zelandijos karališkasis radiologų koledžas (RANZCR) ir Radiologijos institutas. Šiaurės Amerikos draugija (RSNA). Jį galima pasiekti per „Insights into Imaging“, ESR internetinį auksinį atviros prieigos žurnalą.
Straipsnyje pabrėžiamas dvigubas AI poveikis, parodantis tiek revoliucinę pažangą sveikatos priežiūros praktikoje, tiek skubų kritinio įvertinimo poreikį, kad būtų galima atskirti saugias ir potencialiai žalingas AI priemones. Pagrindiniai punktai pabrėžia būtinybę stiprinti AI naudingumo ir saugos stebėseną ir pasisako už kūrėjų, gydytojų ir reguliavimo institucijų bendradarbiavimą, kad būtų sprendžiamos etikos problemos ir užtikrinama, kad atsakingas AI būtų įtrauktas į radiologijos praktiką. Be to, pareiškime suinteresuotosioms šalims pateikiamos vertingos perspektyvos, pateikiami stabilumo, saugos ir nepriklausomo funkcionalumo vertinimo kriterijai. Dėl to tai yra esminė AI tobulinimo ir integravimo į radiologiją priemonė.
Kalbėdamas apie šį dokumentą, profesorius Adrianas Brady, pagrindinis autorius ir ESR valdybos pirmininkas, sakė: „Šis dokumentas yra labai svarbus siekiant užtikrinti, kad radiologai galėtų apibrėžti, tobulinti ir palaikyti medicininio vaizdavimo ateitį. Kadangi dirbtinis intelektas vis labiau integruojamas į mūsų sritį, jis kelia didžiulį potencialą ir iššūkius. Spręsdami praktinius, etinius ir saugos klausimus, siekiame vadovauti kuriant ir diegiant DI įrankius radiologijos srityje. Šis straipsnis nėra tik pareiškimas; Tai yra įsipareigojimas užtikrinti atsakingą ir veiksmingą dirbtinio intelekto naudojimą siekiant pagerinti pacientų priežiūrą. Tai sukuria pagrindą naujai radiologijos erai, kurioje naujovės derinamos su etiniais sumetimais, o pacientų rezultatai išlieka mūsų svarbiausiu prioritetu.
AIgali sukelti precedento neturintį radiologijos sutrikimą ir gali turėti tiek teigiamų, tiek neigiamų pasekmių. Dirbtinio intelekto integravimas į radiologiją gali pakeisti sveikatos priežiūros praktiką, patobulindamas daugelio sveikatos būklių diagnozavimą, kiekybinį įvertinimą ir valdymą. Tačiau plečiantis DI įrankių prieinamumui ir funkcionalumui radiologijos srityje, didėja poreikis kritiškai įvertinti AI naudingumą ir atskirti saugius produktus nuo potencialiai žalingų ar iš esmės nenaudingų produktų.
Bendrame kelių visuomenių dokumente aprašomi praktiniai iššūkiai ir etiniai aspektai, susiję su AI integravimu į radiologiją. Kartu su pagrindinėmis susirūpinimą keliančiomis sritimis, į kurias dirbtinio intelekto įrankių kūrėjai, reguliuotojai ir pirkėjai turėtų atkreipti dėmesį prieš juos diegdami klinikinėje praktikoje, pareiškime taip pat siūlomi metodai, kaip stebėti klinikinio naudojimo stabilumo ir saugos priemones ir įvertinti jų savarankiškumo galimybes. operacija.
„Šis pareiškimas gali būti ir kaip vadovas praktikuojantiems radiologams, kaip saugiai ir efektyviai įdiegti ir naudoti šiandien turimą AI, ir kaip planas, kaip kūrėjai ir reguliuotojai gali užtikrinti patobulintą AI ateičiai“, – teigė pareiškimo bendraautoriai. . Johnas Monganas, medicinos mokslų daktaras, radiologas, Kalifornijos universiteto, San Francisko, Radiologijos ir biomedicininio vaizdo katedros informatikos viceprezidentas ir RSNA dirbtinio intelekto komiteto pirmininkas.
Autoriai sprendžia keletą svarbių problemų, susijusių su AI integravimu į medicininio vaizdo gavimo darbo eigą. Jie pabrėžia būtinybę labiau stebėti AI naudingumą ir saugumą klinikinėje praktikoje. Be to, jie pabrėžia kūrėjų, gydytojų ir reguliavimo institucijų bendradarbiavimo svarbą sprendžiant etines problemas ir prižiūrint AI veikimą.
Jei visi žingsniai nuo plėtros iki integracijos į sveikatos priežiūrą bus kruopščiai įvertinti, dirbtinis intelektas gali ištesėti savo pažadą pagerinti pacientų gerovę. Šiame daugiašaliame pareiškime pateikiamos gairės DI kūrėjams, pirkėjams ir naudotojams radiologijos srityje, siekiant užtikrinti, kad praktiniai su DI susiję klausimai visais etapais nuo koncepcijos iki ilgalaikės integracijos į sveikatos priežiūrą būtų identifikuojami, suprantami ir sprendžiami, taip pat pacientų ir visuomenės sauga. o gerovė yra pagrindiniai visų sprendimų priėmimo veiksniai.
——————————————————————————————————————————————————— ————————————————————————————————————————––
LnkMedyra gamintojas, kurio specializacija yra aukšto slėgio kontrastinių medžiagų purkštuvų kūrimas ir gamyba-CT vienas injektorius,CT dvigubos galvutės purkštukas,MRT kontrastinės terpės injektorius, Angiografinis aukšto slėgio kontrastinės medžiagos injektorius.Plėtojant gamyklą, LnkMed bendradarbiavo su daugeliu vietinių ir užsienio medicinos platintojų, o produktai buvo plačiai naudojami pagrindinėse ligoninėse. Mūsų įmonė taip pat gali pateikti įvairių populiarių eksploatacinių medžiagų modelių.LnkMed nuolat tobulina kokybę, siekdama tikslo „prisidėti prie medicininės diagnostikos srities, gerinti pacientų sveikatą“.
Paskelbimo laikas: 2024-08-08
